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▲ 卢亚德技术长 表示AI人工智能已成熟与市场化

AI时代来临．卢技术长首先以史丹佛AI研究指标为开场，强调产业投资高于学术界的趋势，代表AI产业化已成熟、以及生成式AI对于企业ESG的挑战和影响。同时，提醒AI在选用开放或封闭模式所牵涉的资安议题，都是亟需企业刍思并取得平衡的关键议题。

迈入百工百业的AI应用时代

本次研讨会邀请到Dynasafe AI学院院长 蒋荣先教授进行专题演讲。他表示当全球百工百业已踏上AI应用时代，生成式AI绝对是关键的企业发展趋势。更表示企业要认知到AI并非颠覆性科技，而是一种加值技术，能够重塑制造与服务领域，成为各产业数字转型的关键。因此，我们应该善用AI技术，优化产品经营与客户服务，并重视人机协作的重要性，以发掘新的商机。

以Data-centric AI思维建设模型

AI模型要做到强大，其数据规模大小是重要影响因子。庄顾问提倡将模型建设由模型优先转为数据优先(Data-First),的思维，并强调建设出所谓的Data-centric AI架构的模型是必然之势。同时，提出在发展时要注意多项目的评估，像是信息架构与AI的效率 ; 数据的安全性与AI的可信度 ; 数据的持续更新与AI的适应性等等十大关键实践点，以确保AI在云地整合下的顺畅运行。

▲ 成大教授 蒋荣先  表示生成式AI绝对是关键的企业发展趋势	▲ 庄顾问 表示企业应该要以Data-centric AI思维建设模型

按需扩展的云地混合AI基础建设

AI的基础建设从传统的集中式转换到分布式及云地混合式，这对AI发展有这举足轻重的关键影响，而且张顾问表示必须考虑到经济性，考虑到新算力的要求等层面，当然，也必须要在IT维运管理上做到自动化来简化保护各项重要的设施与公司资产。

CI/CD循环与横向串接让维运智能化

在数据先行的情况下，通过建立资安大数据平台并导入ML技术来实现智能化维运。同时，也应该建立CI/CD循环，让DataOps、MLOps和InfraOps都有良好的运行。陈顾问提醒要注意到信息服务流程个别运作可能导致的"孤岛"问题，应该横向串接以实现整体信息维运的智能化发展。

▲ 张顾问 表示云地混合的AI基础设施需要按需扩展	▲ 陈顾问 表示智能化维运需要全方位评估

五大卓越中心正式成立(Center of Excellence ,CoE) 致力成为企业数字转型助力

在商机的赛道上，企业要能善用生成式AI技术，让机会点来临时，不只是弯道超车，更会是直线加速迈向新的商机征程。同时，因应AI for Industries的趋势，在今天的会议结尾，王任远策略长正式宣布Dynasafe将透过成立的五大卓越中心(Center of Excellence ,CoE), 成为AI超级信息年代，各产业在进行数字转型加速的推手，是协同产业迎向赢家之路的关键助力。