云端机器学习智能数据分析平台
- 方案叙述
人工智能(Artificial Intelligence)发展始于1950年代，但早期发展却受限于诸多环境条件而难以实用普及，近期在计算器运算能力(Compute)、运算法则(Algorithm)、大量数字数据(Data)等关键因素的长足发展、成熟搭配下，始逐渐展现出具体实用价值！
经过实证发现，人工智能确实在分类、预测、分群、辨识、搜寻、推荐等领域上足以比拟人脑，甚或更具精准性与速度性，尤其是在机器学习、深度学习等分支技术领域上表现的更为明显突出，并已广泛应用于影像辨识、异常侦测、商业预测、疾病诊断辅助等领域。然而，一般企业要建立一个具备商业实用价值的应用平台并不容易，需要集结产业知识、数学统计、信息技术等多重领域专业人才、技能与软、硬件信息系统，因此，本公司结合专业公有云伙伴推出『云端机器学习智能数据分析平台』与专业顾问服务，让企业快速运用机器学习科技导入商业数据分析应用。
『云端机器学习智能数据分析平台』采用Oracle云端数据仓储、数据湖泊和分析完整解决方案，结合Oracle Autonomous Data Warehouse(ADW)和Oracle Analytics Cloud(OAC)让用户可以经济、高效地构建自己的企业级分析平台。
Oracle Autonomous Data Warehouse(ADW)：提供云端数据仓储服务，将数据仓储的作业全自动化，同时具备弹性、自动化扩充、效能调整、安全性，以及广泛的内建功能组，实现机器学习分析、简易数据加载和数据视觉效果。其特点包括：
- 1. 自动化数据仓储管理(布建、设定、保护、调整、扩充、修补、备份和修复)免除复杂的人为作业与错误风险，兼具高效能、高可用性并且降低管理成本。
- 2. 内建多模型数据和多种工作负载(如分析SQL、机器学习、图表和空间)，可轻松加载数据、执行复杂查询、建置精确的分析模型、可视化信息与仪表板。
- 3. 使用连续查询优化、数据表建立索引、数据摘要和自动调整功能来确保多用户的一致性高效能。
- 4. 全面的数据和隐私保护，自主加密待用和传输中数据(包括备份和网络联机)、保护规范的数据、套用所有安全性修补档案、启用稽核，以及执行威胁侦测。
- 5. 多种部署选项，包括共享基础架构(公有云)、专用基础架构(公有云)、Cloud@Customer基础架构(客户专属数据中心)等。
Oracle Analytics Cloud(OAC)：提供全面性的商业智能分析服务，使用嵌入式机器学习和人工智能来分析企业数据，建构优化的企业运营预测和决策模式。
- 1. 采用领先业界的创新增强分析、自然语言提问与产生技术。
- 2. 内建机器学习的增强分析让企业数据分析更快速、聪明、准确。
- 3. 自助式分析增進整體企業資料存取、發現洞見與人員協作，無需高深資訊技術即可作業。
- 4. 自助式分析增进整体企业资料存取、发现洞见与人员协作，无需高深信息技术即可作业。
- 5. 全方位解决方案可在云端、地端或透过混合模型灵活、弹性部署，提供数据可视化、企业报告、情境模型化和行动分析。
- 方案架构图
- 具体效益
导入云端机器学习，让企业轻松迈进智能运营模式，企业经营数据分析更高效、更精准！
在实证案例中，制造业采购人员过往必须透过历史数据与经验，人工估算各原物料价格的涨跌变化与价格区间，但因目前原物料价格没有存入数据库，且原物料价格的涨跌变化较大，始终难以稳定预测原物料涨跌趋势；现今导入本平台后，透过机器学习算法，找到过往历史数据的关键因子，藉由模拟关键因子，来预测原物料价格的涨跌变化，保存预测销售数据，与后续实际价格作比较，追踪成效与稳定度，并持续修正、精进预测模型，从而建立了数字转型的企业智能运营模式、扩大创造利润。
实证案例(导入机器学习预测价格的制造业原物料采购智能运营模式)
- 1. Oracle Autonomous Data Warehouse让企业利用专业公有云，快速部署数据仓储、机器学习模型，建立智能商业分析平台，创造价值。
- 2. Oracle Analytics Cloud让企业利用专业公有云，建立多重用户接口、增强分析平台，促进企业决策更快速、精准、聪明。
- 3. 云端机器学习智能数据分析平台与专业顾问服务让企业快速聚集产业知识、数学统计、信息技术等必要条件，具备机器学习所需运算能力(Compute)、运算法则(Algorithm)、大量数字数据(Data)处理系统，使用先进数据科学方法管理运营，创造企业最大利益，迈入数字转型新境界。