目前,企業多數資訊服務常建構在多系統軟、硬體高度整合的複雜架構之下,但卻普遍採用或導入集中式的系統監控平台,來保障資訊服務水準,這無疑是讓系統維運的困難度大幅提高。同時,在有限的人力及時間壓力狀態,多半亦只能優先處理明顯的單純故障問題,對於真正影響系統架構或者大量告警訊息,則可能採取消極的被動處理方式。隨著「智慧維運AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations)」的興起,藉由解析IT系統既有的歷史日誌與效能資料,運用大數據運算、人工智慧、相關技術來協助自動化故障檢測、異常判斷,或是提供更視覺化的工具,將能輔助並改善企業維運的隱憂,並協助管理人員更快察覺問題根源。
「AIOps顧問暨藍圖規劃服務」是動力安全資訊 (Dynasafe Technologies Inc.)運用專家顧問群的實戰經驗,提供業主整體的藍圖策略與作法。具體來說,結合大數據運算技術及應用,涵蓋可透過訪談、資料觀察與使用情境分析,評估維運團隊的實務經驗,轉換出有效的運算規則;可透過機器學習,在系統可用度或效能出現異常前發出預警,讓維運單位能事先預防;可透過數據平台扮演告警訊息的處理者,即時處理機器產生的巨量告警資訊;可透過視覺化資訊呈現,讓一線人員可立即判讀,爭取時效因應處理;更可透過結合自動化機制的運作,即時針對問題採取正確回應。因此,經由我們提供的AIOps服務後,縱觀IT基礎架構全貌,運用AI改善維運預測分析,協助經常性的作業自動化、精簡化,並提高發現問題與解決問題的正確性與速度,是各領域企業主的IT轉型利器。
1. 為關鍵IT服務提供集中、統一檢視,以進行強大的資料導向監控,保障系統運作效能。
2. 支援深入檢視,快速疑難排解中斷與服務效能降低等狀況。
3. 使用機器學習來偵測模式、動態調整臨界值、突顯異常情況並指出影響範圍。
4. 提供業務與服務內容,以排定事件調查與分級的優先順序,提高維運服務品質與績效。
5. 將關鍵服務對應至 KPI 值,輕鬆找出最重要的服務,提升資訊服務用戶的滿意度。